一种基于网络信息熵的关键基因预测方法

• Authors: 刘小平;吕承尚.

• Category: G16B20/00(2019.01)I

• Abstract: 本发明提供一种基于网络信息熵的关键基因预测方法，具体包括如下步骤，S1，构建背景网络，S2，构建参考样本网络，S3，构建扰动样本网络，S4，计算网络信息熵与差异网络信息熵，S5，利用差异网络信息熵计算全局差异网络信息熵，选择关键局部差异网络信息熵，以对关键基因进行预测。本发明基于动态网络生物标志物、样本特异性网络、信息熵等基础理论，在动态背景下准确监测复杂生物系统波动性，并提出一种全新的方法，通过分析网络连接也即边作为最小分析单元，来揭露节点之间潜在关联信息，并识别引起显著波动的关键网络结构，有利于特定基因的预警与关键致病基因群的识别。

Recommended citation: 刘小平,吕承尚. 一种基于网络信息熵的关键基因预测方法[P]. 浙江省：CN119028429B,2025-01-24.
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